IMPLEMENTASI DATA FORWARDING SERVER DALAM PENGELOLAAN DATA UGM COCOA TEACHING AND LEARNING INDUSTRY, BATANG, JAWA TENGAH

Enas Dhuhri Kusuma; Addin Suwastono; Della  Yesmin Pebrianto

doi:10.55686/ristek.v8i2.170

Penulis

Enas Dhuhri Kusuma Gadjah Mada University
Addin Suwastono Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, UGM
Della Yesmin Pebrianto Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, UGM

DOI:

https://doi.org/10.55686/ristek.v8i2.170

Kata Kunci:

Cocoa, OPC-UA, Node-RED, IoT

Abstrak

UGM Cocoa Teaching and Learning Industry (CTLI) merupakan pabrik milik UGM yang berfokus pada pengolahan biji kakao yang terletak di Kabupaten Batang, Jawa Tengah. Selain itu, CTLI juga memiliki peran sebagai badan riset dan inovasi dengan tujuan menemukan pengetahuan dan terobosan teknologi baru dalam industri kakao. CTLI dalam melakukan pengolahan biji kakao telah menggunakan mesin berteknologi tinggi sehingga data – data pada mesin dapat terekam. Pada awal berdirinya, CTLI berlangganan layanan Mindsphere dari Siemens untuk melakukan pengumpulan dan manajemen data sehingga data dapat tersimpan dengan baik pada database pabrik. Tetapi saat ini, CTLI memberhentikan langganan Mindsphere sehingga data produksi tidak dapat tersimpan ke dalam database. Dalam rangka mengatasi masalah tersebut, digunakanlah protokol komunikasi OPC UA untuk mendapatkan data dari sistem pabrik dan meneruskan data tersebut menggunakan Node-RED yang kemudian disimpan ke dalam database pabrik. Database ini bersifat lokal yang tersimpan di PC CTLI sehingga untuk mengakses dari jarak jauh dapat dilakukan menggunakan Anydesk. Data yang telah tersimpan dalam database dapat digunakan untuk melakukan pengembangan maupun optimalisasi operasional CTLI di kemudian hari.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Annanth, V. Kishorre, M. Abinash, and Lokavarapu Bhaskara Rao. "Intelligent manufacturing in the context of industry 4.0: A case study of siemens industry." Journal of Physics: Conference Series. Vol. 1969. No. 1. IOP Publishing, 2021.

A. Jadhav, R. Gaikwad, T. Patekar, S. Dighe, B. Shaikh, and N. S. Patankar, “Predictive Maintenance of Industrial Equipment Using IoT and Machine Learning,” in 2023 4th International Conference on Computation, Automation and Knowledge Management (ICCAKM), 2023, pp. 1–5

Ladegourdie, Marc, and Jonathan Kua. "Performance analysis of opc ua for industrial interoperability towards industry 4.0." IoT 3.4 (2022): 507-525.

Domínguez, Manuel, et al. "Development of a remote industrial laboratory for automatic control based on Node-RED." IFAC-PapersOnLine 53.2 (2020): 17210-17215.

Macheso, Paul SB, et al. "Industrial Temperature Monitor Based on NodeMCU ESP8266, MQTT and Node-RED." 2021 3rd International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICAC3N). IEEE, 2021.

Ferencz, Katalin, and József Domokos. "Rapid prototyping of IoT applications for the industry." 2020 IEEE international conference on automation, quality and testing, robotics (AQTR). IEEE, 2020.

Nugraha, H., et al. "Temperature Sensor Integration into the Node-RED Platform for Transformer Monitoring." Journal of Physics: Conference Series. Vol. 2673. No. 1. IOP Publishing, 2023.

de Oliveira, Vitor Furlan, et al. "SQL and NoSQL Databases in the Context of Industry 4.0." Machines 10.1 (2021): 20.

Reichardt, Mike, Michael Gundall, and Hans D. Schotten. "Benchmarking the operation times of NoSQL and MySQL databases for Python clients." IECON 2021–47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. IEEE, 2021.

Ticona-Zela, Jimy G., Pablo R. Yanyachi, and Daniel D. Yanyachi. "Remote Laboratory for Learning on Automation of Systems and Control Process with Easy Access and Low-Cost." 2022 IEEE ANDESCON. IEEE, 2022.